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| 目的：本文基于网络药理学的方法探讨乳难中药共同代谢通路。方法：遴选2020年版《中国药典》中具有下乳或通乳作用的中药材,应用中药系统药理学分析平台(TCMSP)和中国知网筛选中药材的全部活性成分,并使用TCMSP和Swiss Target Prediction分析平台查询相关靶点。借助UniPort数据库进行基因标准化查询。应用GeneCards数据库和OMIM数据库筛选乳难疾病的靶点；通过在线Venny获得药物疾病的共同靶点。将获得的结果导入Cytoscape软件中进行可视化分析,构建PPI网络,筛选核心靶点。采用Metascape数据库对核心靶点进行GO分析和KEGG相关通路富集。结果：共获得有效活性成分58种,潜在靶点528个,疾病靶点2175个,得到共同靶点220个。GO分析得到生物过程2407个,细胞组分163个,分子功能251个,KEGG得到癌症通路、HIF-1信号通路、FoxO信号通路等217条通路。结论：利用网络药理学分析平台可对乳难中药的有效成分靶点、乳难疾病靶点以及通路进行预测,为进一步研究探讨乳难中药共同代谢通路提供了重要依据。 |
| 关键词: 网络药理学 中药 乳难 靶点 代谢通路 |
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| 投稿时间：2022-08-23修订日期：2023-05-29 |
| 基金项目: |
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| Exploring the co-Metabolism Pathway of Traditional Chinese Medicines in Lactation Disorder Based on Network Pharmacology |
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| (College of Pharmacy,Fujian University of Traditional Chinese Medicine,Fuzhou) |
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| Key words: Network pharmacology Traditional Chinese Medicines Lactation disorder Target Metabolic pathway |
